"Omnichannel CRM" su dirbtiniu intelektu, skirtas "Solar" komandoms

JAV saulės energijos pramonė susiduria su dideliais iššūkiais valdydama santykius su klientais, nes įrenginių skaičius auga. Tradicinės CRM sistemos dažnai nepasiteisina dėl pasenusių priemonių, fragmentiškų duomenų ir ribotų bendravimo galimybių. Dirbtinio intelekto varomos daugiakanalės CRM sistemos šias problemas išsprendžia automatizuodamos užduotis, prognozuodamos klientų elgseną ir konsoliduodamos bendravimą įvairiais kanalais.

Pagrindinės įžvalgos:

• 55% mažų saulės energijos įmonių per savaitę aptarnauja daugiau kaip 100 aptarnavimo bilietų, tačiau daugelis vis dar naudojasi neveiksmingomis sistemomis.
• AI CRM padidina pardavimo pajamas 25%, sutrumpinti pardavimo ciklus 30%, ir sumažinti rankinio duomenų įvedimo apimtis. 70%.
• Įrankiai, pvz. "EasySolar" integruokite projektavimą, pasiūlymus ir klientų valdymą, kad greičiau reaguotumėte ir geriau išlaikytumėte klientus.

Trumpa apžvalga:

• Tradiciniai CRM: CRM: centralizuoja duomenis, tačiau trūksta lankstumo, integracijos ir aktyvaus bendravimo.
• dirbtinio intelekto CRM: Automatizuoti procesus, suvienodinti bendravimą ir pateikti įžvalgas realiuoju laiku, kad būtų galima greičiau ir asmeniškiau bendrauti su klientais.

Saulės energijos komandoms, pereinant prie dirbtinio intelekto valdomų sistemų, užtikrinama greitesnė investicijų grąža, geresnis mastelio keitimas ir geresnis klientų pasitenkinimas, todėl tai keičia žaidimo taisykles vis konkurencingesnėje rinkoje.

1. Tradicinės CRM sistemos

Tradicinės CRM sistemos skirtos klientų duomenims centralizuoti, potencialiems klientams ir kontaktams valdyti bei tolesniems veiksmams automatizuoti. Saulės energijos komandoms tai reiškia, kad informacija iš svetainių, skambučių, el. laiškų ir rinkodaros medžiagos turi būti kaupiama vienoje platformoje. Šios priemonės gali 34% pagerinti potencialių klientų sekimą, 30% padidinti produktyvumą ir 79% pagerinti komandos suderinamumą - visa tai yra labai svarbu, kad būtų galima spręsti sudėtingas saulės energijos projektai. Tačiau šie privalumai turi ir pastebimų trūkumų, kai taikomi unikaliems saulės energijos pramonės poreikiams.

Saulės energijos verslas susiduria su iššūkiais, kurie jį išskiria iš kitų pramonės šakų, pavyzdžiui, ilgas pardavimo ciklas, sudėtingas projektų valdymas ir sudėtingos finansavimo struktūros. Deja, tradiciniai CRM dažnai neatitinka šių specifinių poreikių. Viena iš pagrindinių problemų yra ta, kad duomenų fragmentacija. Daugeliu atvejų pardavimų, projektavimo ir montavimo komandos dirba atskirose sistemose, todėl susidaro "silosai", kurie trikdo sklandų projekto informacijos srautą. Šis integracijos trūkumas tampa rimta kliūtimi diegiant saulės energijos įrenginius, kai sklandus ryšys tarp skyrių yra labai svarbus.

Bendravimo kliūtys taip pat išryškėja tradicinių CRM trūkumai. Nors šios sistemos gali rinkti duomenis iš įvairių kanalų, jos dažnai remiasi reaktyviu bendravimu - atnaujinimai atliekami tik iškilus problemoms. Toks požiūris neatitinka šiuolaikinių klientų lūkesčių, ypač pramonėje, kurioje klientų pritraukimo išlaidos vidutiniškai sudaro $0,49 vato arba apie $3 000 vatų standartinei 6 kilovatų gyvenamųjų namų sistemai. Saulės energijos klientai tikisi aktyvaus atnaujinimo ir vientisos patirties, o tradiciniai CRM sunkiai tai užtikrina.

Kitas skaudulys yra naudotojo patirtis. Tradiciniai CRM dažnai turi pernelyg sudėtingas, neintuityvias sąsajas, kurios vargina naudotojus ir trukdo produktyvumui. Lauke dirbančioms saulės energetikos komandoms tai gali reikšti, kad vėluojama gauti svarbią informaciją apie klientus arba atnaujinti projekto būseną realiuoju laiku.

Pritaikymas yra dar viena sritis, kurioje tradiciniai CRM yra nepakankami. Saulės energijos bendrovėms reikia įrankių, pritaikytų tokiems rodikliams, kaip sistemos dydis, plokščių tipai, finansavimo galimybės, įrengimo terminai ir reguliavimo institucijų patvirtinimai, stebėti. Įprastiniai CRM paprastai nėra pakankamai lankstūs, kad atitiktų šiuos reikalavimus be brangaus ir daug laiko reikalaujančio pritaikymo.

Integracijos iššūkiai papildo apribojimų sąrašą. Saulės energijos bendrovės dažnai naudojasi specializuota programine įranga tokioms užduotims, kaip sistemos projektavimas, finansinis modeliavimas ir projektų valdymas, atlikti. Tradicinės CRM sistemos dažnai yra ribotai suderinamos su šiomis priemonėmis, todėl komandos yra priverstos rankiniu būdu perkelti duomenis - tai procesas, kuris padidina klaidų riziką ir sulėtina veiklą.

Nors tradicinės CRM sistemos iš pradžių gali atrodyti ekonomiškai efektyvios, paslėptos išlaidos greitai susikaupia. Pritaikymas, mokymas ir nesusijusių sistemų priežiūra gali apsunkinti biudžetą, ypač augančioms saulės energetikos įmonėms. Šie iššūkiai aiškiai parodo, kad tradicinės CRM sistemos dažnai netinkamos unikaliems saulės energijos pramonės poreikiams.

2. AI varomas daugiakanalis CRM (pvz, "EasySolar")

Dirbtinio intelekto varomos daugiakanalės CRM platformos keičia tai, kaip saulės energetikos įmonės valdo santykius su klientais. Skirtingai nuo senesnių sistemų, kurios dažnai veikia izoliuotai, šiose pažangiose priemonėse dirbtinis intelektas integruojamas su vieningais komunikacijos kanalais, todėl tiek saulės energetikos įmonių komandos, tiek jų klientai patiria sklandesnę patirtį. Pasinerkime į tai, kaip šios platformos didina efektyvumą ir klientų pasitenkinimą.

Viena iš išskirtinių dirbtiniu intelektu paremtų CRM savybių - gebėjimas numatyti klientų elgseną ir automatizuoti pasikartojančias užduotis. Pavyzdžiui, įmonės, kurios įtraukia dirbtinį intelektą į savo CRM strategijas, gali sumažinti pardavimo ir rinkodaros išlaidas iki 30%. Kompanija "Salesforce" netgi pranešė, kad pritaikius dirbtiniu intelektu paremtus įrankius pardavimų našumas padidėjo 25%. Saulės energetikos įmonėms, kurios dažnai susiduria su sudėtingais pardavimo ciklais ir sąveikauja su daugeliu suinteresuotųjų šalių, šis padidėjimas gali gerokai pagerinti bendrą veiklos efektyvumą.

Pavyzdžiui, "EasySolar". Ši platforma sujungia dirbtiniu intelektu paremtus saulės energijos projektavimo įrankius ir patikimas CRM funkcijas. Naudodama dirbtinį intelektą, ji gali automatiškai generuoti individualius fotovoltinės sistemos projektus ir pasiūlymus pagal kliento adresą. Toks automatizavimo būdas leidžia saulės energijos komandoms akimirksniu atsakyti į užklausas, o tai yra labai svarbus veiksnys siekiant išlaikyti potencialius klientus. Iš tiesų, atsakius per vieną minutę, tikimybė sudaryti pardavimo sandorį gali padidėti stulbinamai 391%. Įrodyta, kad "EasySolar" metodas padeda įmonėms išlaikyti iki 80% daugiau potencialių klientų, nes pateikia greitus, specialiai pritaikytus atsakymus.

Šių CRM daugiakanalės funkcijos padeda spręsti bendrą saulės energijos pardavimų problemą - fragmentišką bendravimą. Užuot valdžius atskirus el. laiškus, telefono skambučius ir projekto atnaujinimus skirtingose platformose, šiose sistemose visi ryšiai konsoliduojami į vieną bendrą laiko juostą. Pavyzdžiui, kai namo savininkas Napervilyje per svetainės pokalbį kreipėsi į "Illinois Renewables", norėdamas išnagrinėti saulės energijos galimybes savo Viktorijos stiliaus namui, sistema užfiksavo svarbiausias detales, pavyzdžiui, architektūrinius ypatumus ir energetinius tikslus. Šia informacija iš karto buvo pasidalinta su lauko komanda, todėl vertinimo laikas sutrumpėjo 40% ir padidėjo klientų pasitenkinimas.

Realaus laiko duomenų sinchronizavimas - dar vienas žaidimo pokytis. Įsivaizduokite, kad namų savininkas per "Facebook Messenger" susisiekia su saulės energijos įmone ir teiraujasi apie sistemos veikimą. Naudodama dirbtinio intelekto valdomą CRM, pagalbos komanda gali naudotis tiesioginio stebėjimo duomenimis ir pateikti išsamią veiklos ataskaitą tiesiai per pokalbį - nereikia siųsti el. laiškų ar tolesnių veiksmų. Dėl tokio sklandaus bendravimo klientai lieka įsitraukę ir patenkinti.

Dirbtinis intelektas taip pat pagerina personalizavimą. Analizuodamos ankstesnes sąveikas, elgseną ir pageidavimus, šios sistemos pritaiko kiekvieno kliento patirtį, kartu sumažindamos rankinių užduočių ir klaidų skaičių. Saulės energetikos įmonės, naudojančios dirbtiniu intelektu paremtą turinio optimizavimą, praneša, kad įsitraukimo rodikliai padidėjo 20%. Pavyzdžiui, "EasySolar" automatizuoja tokias užduotis, kaip elektros schemų generavimas iš saulės energijos projektų, firminių PDF pasiūlymų kūrimas ir projektų terminų valdymas. Viena Kolorado saulės energijos bendrovė, naudodamasi šiomis funkcijomis, projektus užbaigė 15% greičiau dėl realiuoju laiku vykdomo stebėjimo ir supaprastinto išteklių valdymo.

Dar vienas šių platformų privalumas - bendradarbiavimas tarp komandų. Bendros pašto dėžutės, vidinės pastabos ir žymėjimo sistemos užtikrina, kad visi turėtų prieigą prie tos pačios klientų istorijos. Dėl tokio koordinuoto požiūrio klientai 60% labiau linkę tęsti saulės energijos įrengimo projektus.

Technologijos nuolat tobulėja. Vis dažniau naudojamos tokios funkcijos kaip balso atpažinimas ir rekomendacijų sistemos. Natūralios kalbos apdorojimo (NLP) galimybės leidžia CRM analizuoti nestruktūrizuotus klientų bendravimo, socialinės žiniasklaidos ir pagalbos bilietų duomenis, atskleidžiant tendencijas ir galimybes, kurios kitu atveju liktų nepastebėtos.

Integracija ir kainų lankstumas taip pat labai svarbūs, kad šios sistemos būtų praktiškos saulės energijos komandoms. Vietoj to, kad rankiniu būdu perduotų duomenis iš vienos projektavimo programinės įrangos, finansinių įrankių ir projektų valdymo platformų, šiuolaikinės CRM sistemos siūlo API integracijas, kurios automatizuoja duomenų srautą, mažina klaidų skaičių ir taupo laiką. "EasySolar" kaina prasideda nuo maždaug $28 vienam naudotojui per mėnesį už pagrindines funkcijas, o išplėstinės parinktys, įskaitant API integraciją ir visišką prekės ženklo valdymą, kainuoja maždaug $39 vienam naudotojui per mėnesį. Šis paprastas kainodaros modelis leidžia išvengti paslėptų mokesčių ir licencijavimo sudėtingumo, dažnai susijusio su tradiciniais CRM.

Nauda akivaizdi. Niujorko saulės energijos bendrovė sutrumpino savo pardavimo ciklą 20%, naudodama automatizuotus pardavimo procesus ir komandos mokymus, kuriuos užtikrino CRM platforma. Tuo tarpu Sietle įsikūrusioje įmonėje klientų pasitenkinimas padidėjo 40%, nes buvo naudojamos integruotos pagalbos priemonės, tokios kaip bilietų išdavimo sistemos ir žinių bazės. Šie pavyzdžiai rodo, kaip dirbtinio intelekto valdomos CRM sistemos keičia saulės verslo operacijas ir atveria kelią išmanesnėms ir efektyvesnėms darbo eigoms.

Privalumai ir trūkumai

Kai "Solar" komandos svarsto savo CRM galimybes, jos ne tik renkasi programinę įrangą, bet ir priima sprendimus, kurie gali nulemti jų kasdienio darbo eigą ir ilgalaikę sėkmę. Atskleiskime pagrindinius tradicinių CRM sistemų ir dirbtiniu intelektu paremtų daugiakanalių CRM skirtumus.

Šie palyginimai išryškina tokius svarbius veiksnius kaip mastelis, integracija ir naudotojų priėmimas, t. y. sritis, kuriose abi sistemos labai skiriasi.

Paslėptos tradicinių CRM sąnaudos

Nors tradicinės CRM sistemos iš pradžių gali atrodyti nebrangios, paslėptos išlaidos gali greitai padidėti. Tokios išlaidos kaip serverio priežiūra, IT palaikymas ir neefektyvumas dėl rankinių procesų laikui bėgant dažnai padidina bendrą kainą. Saulės energetikos įmonėms šios išlaidos gali tapti didele našta.

Su dirbtiniu intelektu valdomų CRM kraštas

Daugelį šių iššūkių sprendžia dirbtinio intelekto platformos, pavyzdžiui, "EasySolar". Šios sistemos, kurių kaina yra apie $28-$39 vienam naudotojui per mėnesį, sukurtos atsižvelgiant į saulės energijos pramonę. Jos pašalina daugelį neveiksmingų tradicinių CRM sistemų trūkumų. Tiesą sakant, 87% įmonių dabar teikia pirmenybę dirbtiniam intelektui savo CRM strategijose.

Dirbtinio intelekto sistemos taip pat išsiskiria savo mastelio keitimo galimybėmis. Tradicinės CRM sistemos dažnai susiduria su techninėmis ribomis, todėl jas reikia brangiai kainuojančių atnaujinimų arba pakeitimų. Debesyje veikiantys dirbtinio intelekto CRM, priešingai, lengvai plečiasi augant verslui. Automatizuodamos pasikartojančias užduotis ir siūlydamos prognozuojamas įžvalgas, šios sistemos 15% padidina pardavimų produktyvumą ir 10% skatina pajamų augimą.

Integracija ir duomenų kokybė

Kitas tradicinių CRM iššūkis - integracija. Saulės energijos bendrovėms paprastai reikia sujungti CRM su projektavimo įrankiais, finansine programine įranga ir projektų valdymo platformomis. Tradicinėms sistemoms dažnai reikia kurti pagal užsakymą. Kita vertus, vis dažniau dirbtinio intelekto valdomi CRM turi integruotas integracijas ir API, todėl šios jungtys tampa daug sklandesnės.

Kalbant apie duomenų kokybę, tradicinės CRM sistemos atlaidžiau vertina netvarkingus, nenuoseklius duomenis, tačiau suteikia ribotas įžvalgas, kurias būtų galima panaudoti. Tačiau dirbtinio intelekto sistemos reikalauja švarių ir tvarkingų duomenų. Rezultatas? Prognozuojamoji analizė ir automatizuotos įžvalgos, kurios gali paskatinti priimti išmintingesnius sprendimus.

Personalizavimas ir pasipriešinimas pokyčiams

Individualizavimas yra saulės energijos pardavimo pagrindas, nes kiekvienas klientas turi unikalių poreikių, atsižvelgiant į jo stogą, energijos vartojimą ir finansinius tikslus. Tradiciniai CRM remiasi rankiniu segmentavimu ir bendravimo šablonais. Tačiau dirbtiniu intelektu paremtos sistemos analizuoja klientų elgseną ir automatiškai pritaiko bendravimą, todėl personalizavimas tampa greitesnis ir veiksmingesnis.

Abiejų sistemų kliūtis - pasipriešinimas pokyčiams. Tradicinės CRM sistemos dažnai vargina naudotojus dėl nepatogių sąsajų ir varginančio duomenų įvedimo. Tuo tarpu dirbtinio intelekto sistemos gali kelti susirūpinimą dėl darbo vietų perkėlimo arba skepticizmą dėl automatizuoto sprendimų priėmimo. Tačiau, kadangi 61% įmonių jau naudoja arba planuoja naudoti dirbtiniu intelektu paremtas CRM, šis pasipriešinimas pamažu mažėja.

Mokymas ir priėmimas

Dirbtinio intelekto valdomos platformos paprastai turi intuityvesnes sąsajas ir teikia automatines rekomendacijas, todėl sutrumpėja mokymo laikas. Priešingai, tradiciniams CRM dažnai reikia išsamių mokymų ir nuolatinės rankinės priežiūros, todėl diegimas tampa lėtesnis ir sudėtingesnis.

Galiausiai pasirinkimas tarp tradicinių ir dirbtinio intelekto valdomų CRM priklauso nuo dabartinių įmonės galimybių, augimo tikslų ir pasirengimo naudoti pažangiausias technologijas. Įmonės, kurių biudžetas ribotas, gali rinktis tradicines sistemas, o tos, kurios siekia išlikti konkurencingoje rinkoje, vis dažniau renkasi dirbtiniu intelektu paremtus sprendimus.

sbb-itb-51876bd

Išvada

Kaip matyti iš pirmiau pateiktų palyginimų, perėjimas prie dirbtinio intelekto valdomų CRM sistemų tampa pagrindiniu sėkmės veiksniu JAV saulės energijos rinkoje. Šios pažangios sistemos keičia saulės energetikos komandų veiklą ir užtikrina išmatuojamą veiklos ir pelningumo pagerėjimą. Nors tradicinės CRM sistemos kadaise atitiko paprastesnių laikų poreikius, jos neatitinka sudėtingų šiandienos saulės energetikos įmonių poreikių.

Skaičiai kalba patys už save: įmonės, naudojančios dirbtiniu intelektu paremtas CRM funkcijas, praneša, kad klientų pasitenkinimas padidėjo 15%, o pajamų augimas - 20%. Saulės energetikos įmonių komandoms, kurios dirba sudėtinguose pardavimo cikluose ir susiduria su reguliavimo kliūtimis, šie laimėjimai turi tiesioginės įtakos galutiniam rezultatui. Kaip taikliai sako Patas McCabe'as, vienas iš "GreenLancer" įkūrėjų ir prezidentas:

"Dirbtinis intelektas už jus neužlips ant stogo, bet gali pasirūpinti, kad ant jo užliptumėte tik vieną kartą."

Rinkoje, kurioje beveik 40% Trečiosios šalies nuosavybės fondų atmetama dėl neišsamaus ar netikslaus šešėlio modeliavimo, tikslumas yra labai svarbus. Dirbtinio intelekto valdomos sistemos sprendžia šią problemą, pateikdamos gamybos įverčius iki 99% tikslumu, taip sumažindamos vėlavimus ir finansavimo problemas, kurios gali sužlugdyti projektus.

Klientų lūkesčiai taip pat sparčiai kinta. Saulės energijos klientai dabar reikalauja sklandaus ir savalaikio bendravimo įvairiais kanalais, įskaitant svetainės pokalbius, el. paštą, telefoną ir socialinę žiniasklaidą. Dirbtinio intelekto valdomi daugiakanaliai CRM užtikrina nuoseklų bendravimą šiais kontaktiniais taškais, teikdami koordinuotą pagalbą, kuri skatina konversijas ir stiprina pasitikėjimą.

Žvelgiant į platesnes tendencijas, galima pastebėti, kad vis sparčiau diegiami dirbtiniu intelektu paremti sprendimai. Dirbtiniu intelektu paremtų CRM rinka kasmet auga įspūdingu 50% tempu, o iki 2025 m. tikimasi, kad 75% pardavimo organizacijų įdiegs pokalbių intelektą. Vėluojančios atsinaujinti saulės energetikos įmonės rizikuoja atsilikti, nes konkurentai racionalizuoja savo veiklą ir gerina klientų patirtį.

Tiems, kurie pasiruošę žengti šį žingsnį, tokios platformos kaip "EasySolar" siūlo paprastą ir ekonomišką sprendimą. "EasySolar", kainuojanti vos $28 vienam naudotojui per mėnesį, siūlo saulės energijos pramonei pritaikytus įrankius, pavyzdžiui, integruotas projektavimo funkcijas, automatinius pasiūlymus ir išmanųjį potencialių klientų vertinimą, t. y. galimybes, kurių tradicinės CRM sistemos tiesiog negali pasiūlyti.

Investuoti į dirbtiniu intelektu paremtas daugiakanales CRM sistemas reiškia ne tik neatsilikti, bet ir nustatyti tempą. Įmonės, kurios naudoja šias priemones, dabar gali užtikrinti ilgalaikę sėkmę vis konkurencingesnėje aplinkoje. Besikeičiančioje JAV saulės energijos rinkoje šis sprendimas gali būti lemiamas veiksnys, lemiantis verslo ateitį.

DUK

Kokių privalumų, palyginti su tradicinėmis sistemomis, saulės energetikos įmonėms suteikia dirbtinio intelekto valdomi daugiakanaliai CRM?

Kaip dirbtinio intelekto valdomi daugiakanaliai CRM teikia naudą saulės energetikos įmonėms

Dirbtinio intelekto valdomi daugiakanaliai CRM keičia saulės energetikos įmonių veiklą ir siūlo įrankius, kurie supaprastina operacijas ir pagerina bendravimą su klientais. Šios sistemos atlieka tokias užduotis, kaip individualių saulės energijos pasiūlymų kūrimas, ryšių su klientais valdymas ir pardavimų pažangos stebėjimas - visa tai padeda sumažinti žmogiškąsias klaidas ir sutaupyti brangaus laiko.

Naudodamosi dirbtinio intelekto įžvalgomis ir automatizuotomis darbo eigomis, saulės energetikos komandos gali dirbti ne sunkiau, o išmaniau. Šios funkcijos padeda greičiau sudaryti sandorius, pagerinti klientų dalyvavimą ir supaprastinti projektų valdymą. Rezultatas? Laimingesni klientai, didesnis produktyvumas ir sklandesnis kelias saulės energetikos įmonėms, norinčioms augti.

Kaip tokie dirbtinio intelekto valdomi CRM, kaip "EasySolar", didina klientų pasitenkinimą ir didina pardavimo efektyvumą saulės energetikos įmonėse?

Kaip dirbtinio intelekto valdomi CRM keičia saulės energijos pardavimus

AI valdomi CRM, pvz. "EasySolar" keičia saulės energijos įmonių pardavimo ir bendravimo su klientais būdus. Automatizuojant pasikartojančias užduotis, tokias kaip tolesni veiksmai, potencialių klientų stebėjimas ir pasiūlymų kūrimas, šios priemonės leidžia komandoms daugiau laiko skirti prasmingų santykių su klientais kūrimui. Su personalizuotas klientų įtraukimas, kiekviena sąveika bus pritaikyta pagal poreikius, todėl klientai bus laimingesni ir labiau patenkinti.

Tačiau tai dar ne viskas. Tokios funkcijos kaip supaprastintos darbo eigos ir projektų valdymo įrankiai padeda saulės energijos komandoms išlikti organizuotoms ir efektyviau sudaryti sandorius. Šios sistemos ne tik padidina produktyvumą - jos sukuria sklandesnę patirtį tiek pardavimų komandai, tiek klientui. Rezultatas? Geresni rezultatai ir spartesnis augimas laikui bėgant.

Su kokiais iššūkiais gali susidurti saulės energetikos įmonės, pereidamos nuo tradicinių CRM sistemų prie dirbtinio intelekto valdomų daugiakanalių CRM sistemų?

Perėjimas prie Visakanalinis CRM su dirbtiniu intelektu neapsieina be kliūčių, ypač saulės energijos bendrovėms. Vienas iš pagrindinių iššūkių yra duomenų migracija ir integracija - senesnės sistemos dažnai nesiderina su naujesnėmis platformomis, todėl pereiti prie jų nėra taip paprasta. Be to, komandos nariams, kuriems reikia išmokti naudotis naujomis priemonėmis ir darbo srautais, tenka mokytis, ypač jei sąsaja yra pernelyg sudėtinga ar nepažįstama.

Taip pat yra klausimas dėl biudžetas. Pažangūs dirbtinio intelekto sprendimai paprastai reikalauja didelių pradinių išlaidų, o tai gali apsunkinti finansinius išteklius. Be to, duomenų saugumas tampa dideliu rūpesčiu. Saugoti jautrią klientų informaciją perėjimo metu ir užtikrinti, kad ji išliktų saugi ir po jo, yra neginčytinas dalykas.

Vis dėlto, apgalvojus planavimą ir tinkamai apmokius, šias kliūtis galima veiksmingai įveikti, kad saulės energetikos įmonės galėtų kuo geriau pasinaudoti dirbtinio intelekto valdomomis CRM sistemomis.

Susiję pranešimai

• 8 geriausi saulės energijos pardavimo įrankiai augančioms įmonėms
• Kaip dirbtinis intelektas pagerina švino konversiją saulės energijos CRM
• Kaip dirbtinis intelektas automatizuoja saulės energijos našumo ataskaitas
• Saulės CRM su dirbtiniu intelektu: Projektų valdymo funkcijos