Geriausia dirbtinio intelekto padedamo saulės energijos projektavimo praktika

1. Pagreitinti dizainą: dirbtinio intelekto įrankiai sukuria saulės sistemos maketus, 3D vaizdus ir pasiūlymus greičiau nei per minutę, todėl galite greičiau atsakyti klientams ir sudaryti daugiau sandorių.
2. Tiksli analizė: dirbtinis intelektas įvertina energijos poreikius, stogo būklę, šešėliavimą ir orus, kad rekomenduotų geriausius komponentus ir išdėstymą.
3. Taupykite laiką: Automatizuokite pasikartojančias užduotis, pavyzdžiui, energijos prognozavimą, komponentų dydžių nustatymą ir elektros diagramas, kad galėtumėte sutelkti dėmesį į klientų konsultacijas.
4. Padidinkite investicijų grąžą: dirbtinis intelektas apskaičiuoja sąnaudas, numato sutaupytas lėšas ir išryškina naudą aplinkai, todėl lengviau parengti įtikinamus projektų pasiūlymus.
5. Optimizuoti veikimą: dirbtinio intelekto įrankiai užtikrina, kad projektuojant būtų maksimaliai padidinta energijos išeiga, kartu neviršijant biudžeto ir vietos apribojimų.

Trumpa AI privalumų apžvalga:

• Greitesnis projekto planavimas: Sutrumpinkite projektavimo laiką naudodami automatizuotus įrankius.
• Duomenimis pagrįsti sprendimai: dirbtinis intelektas analizuoja energijos vartojimo modelius, orus ir vietos sąlygas.
• Klientų įsitraukimas: Vaizdiniai įrankiai ir momentiniai pasiūlymai pagerina pardavimo efektyvumą.
• Finansinės įžvalgos: Automatizuota investicijų grąžos ir sąnaudų analizė palengvina sprendimų priėmimą.

dirbtiniu intelektu paremtos platformos, pvz. "EasySolar" sujungti projektavimą, analizę ir projektų valdymą vienoje vietoje, kad saulės energijos planavimas būtų greitesnis, tikslesnis ir lengviau valdomas.

Projekto reikalavimų kontrolinis sąrašas

Prieš pradedant kurti dirbtinio intelekto padedamą saulės energijos dizainą, labai svarbu surinkti tikslius duomenis. Taip užtikrinama, kad dirbtinio intelekto įrankiai galėtų sukurti tikslius projektus ir rekomendacijas, pritaikytas konkretiems projekto poreikiams.

Apskaičiuokite energijos suvartojimą

Surinkite išsamią informaciją apie energijos suvartojimą, kad dirbtinis intelektas galėtų numatyti poreikius ir rekomenduoti sistemos dydį. Pagrindiniai duomenys:

• Sąskaitos už elektros energiją per pastaruosius 12 mėnesių, kad būtų galima nustatyti vartojimo ypatumus.
• Sezoniniai didžiausios paklausos laikotarpiai
• Kasdienio naudojimo įpročiai ryte, po pietų ir vakare
• Pagrindinių prietaisų specifikacijos ir tipinės jų veikimo valandos

Apskaičiavę energijos suvartojimą, pereikite prie svetainės vertinimo.

Patikrinkite svetainės sąlygas

Dirbtinio intelekto įrankiai gali įvertinti svetainės sąlygas naudodami įvairius įvesties duomenis. Štai kaip:

Apibrėžti projekto ribas

Aiškių projekto ribų nustatymas padeda AI patikslinti rekomendacijas dėl komponentų ir išdėstymo. Šios ribos skirstomos į tris pagrindines kategorijas:

Biudžeto parametrai

• Bendras investicinis pajėgumas
• Pageidaujamas atsipirkimo laikotarpis
• Galimos paskatos ir mokesčių lengvatos
• Finansavimo galimybės

Fiziniai apribojimai

• Didžiausias galimas stogo plotas
• Konstrukcijos apkrovos ribos
• Įrangos išdėstymo apribojimai
• Elektros skydo talpa

Gamybos tikslai

• Tikslinė energijos kompensavimo procentinė dalis
• Mėnesio energijos gamybos tikslai
• Atsarginės baterijos poreikiai
• Būsimos sistemos plėtros planai

Komponentų pasirinkimo vadovas

Dirbtinis intelektas įvertina konkrečios vietos duomenis ir rekomenduoja geriausius saulės energijos komponentus jūsų įrenginiui.

Skydų atranka

2 000 kv. pėdų stogui su daliniu popietiniu šešėliu AI siūlo naudoti 400 W+ didelio efektyvumo plokštes. Pasirinkus plokštes, sistema, naudodama panašią išsamią analizę, patikslina inverterio ir akumuliatoriaus parinktis.

Inverterio ir akumuliatoriaus dydžio nustatymas

AI naudoja didžiausios gamybos ir vartojimo duomenis, kad rekomenduotų tinkamas inverterio ir akumuliatoriaus specifikacijas. Svarbūs kriterijai:

• Inverterio dydžio nustatymas:
  • Nuolatinės srovės ir kintamosios srovės santykio optimizavimas
  • Su temperatūra susijusių eksploatacinių savybių pokyčių apskaita
  • Galimybė ateityje plėsti sistemą
  • Tinklo prijungimo reikalavimų laikymasis
• Akumuliatorių saugykla:
  • Naudojimo piko metu vakare analizė
  • Kritinių apkrovos poreikių nustatymas
  • Atsarginės kopijos trukmės reikalavimų nustatymas
  • Atsižvelgiant į tinklo atjungimo dažnumą

Atlikus šiuos skaičiavimus užtikrinama, kad inverteris ir akumuliatorius veiktų be trikdžių, o tai yra pagrindas parinkti įkrovos valdiklį.

Įkrovimo valdiklio specifikacijos

AI nustato tinkamiausius įkrovos valdiklius įvertindamas:

• Didžiausia sistemos įtampa
• Trumpojo jungimo srovės vardiniai parametrai
• Temperatūros kompensavimo poreikiai
• Suderinamumas su bendru sistemos dizainu

Šis procesas užtikrina, kad visi komponentai atitiktų sistemos įtampos ir srovės reikalavimus, naudojant tokius duomenis kaip:

• Vietos oro sąlygos
• Komunalinių paslaugų tarifai
• Įrangos specifikacijos
• Įrengimo apribojimai

Dizaino optimizavimo etapai

Optimizuojant dizainą, remiantis išsamia komponentų atranka ir projekto duomenimis, patikslinamas saulės energijos sistemų išdėstymas ir eksploatacinės savybės.

Šiame procese svarbų vaidmenį atlieka dirbtinio intelekto įrankiai, siūlantys tikslų modeliavimą, kad padidintų sistemos efektyvumą ir našumą.

3D maketo kūrimas

AI transformuoja vietos matavimus į išsamius 3D modelius, atsižvelgdama į stogo nuolydį, orientaciją ir paviršiaus savybes, kad nustatytų geriausią plokščių išdėstymą. Pagrindiniai aspektai:

• Struktūrinis vientisumas: Įvertinamas apkrovos paskirstymas ir montavimo poreikiai
• Atstumai tarp įrangos: Nustatomi atstumai, kad būtų užtikrintas tinkamas vėdinimas ir galimybė atlikti techninę priežiūrą.
• Kabelių pravedimas: Planuoja efektyvius laidų kelius, kad sumažintų įtampos kritimą ir išlaidas.
• Saugos reikalavimų laikymasis: Užtikrinama, kad atokesnės zonos ir priešgaisrinės prieigos atitiktų saugos standartus.

Šešėlių analizė

AI įvertina svarbiausius duomenis, kad sukurtų išsamius šešėlių profilius, į kuriuos įtraukiamos kasdienės saulės trajektorijos, sezoniniai orų pokyčiai ir augmenijos augimo prognozės.

Naudojant tokius įrankius kaip "EasySolar", dirbtinio intelekto pagalba atliekama šešėlių analizė leidžia nustatyti geriausias plokščių padėtis, kad būtų maksimaliai padidinta energijos gamyba ir užtikrintas pastovus našumas. Nustačius atspalvių profilius, dėmesys sutelkiamas į galios prognozavimą.

Galios išėjimo prognozavimas

Veikimui prognozuoti dirbtinis intelektas naudoja istorinius orų modelius ir konkrečios vietos duomenis. Jis atsižvelgia į tokius veiksnius, kaip vietinis mikroklimatas, komponentų nusidėvėjimas, tinklo sąveika ir techninės priežiūros tvarkaraščiai.

"Atsakymas į kliento užklausą per 1 minutę padidina tikimybę užbaigti pardavimą 391%", - teigiama Dr. Jameso Oldroydo atliktame Masačusetso technologijos instituto atsakymų valdymo tyrime. Tai rodo, kaip dirbtinio intelekto įrankiai ne tik supaprastina dizainą, bet ir didina klientų įsitraukimą.

"EasySolar" vizualizavimo įrankiai žengia dar vieną žingsnį į priekį ir siūlo fotorealistines vizualizacijas, kurios iliustruoja, kaip sistema atrodys ir veiks. Šie vaizdai padeda klientams pamatyti projektavimo sprendimų poveikį jų nuosavybei.

sbb-itb-51876bd

Finansinė ir poveikio analizė

Dirbtinio intelekto įrankiai supaprastina finansinį planavimą ir įvertina poveikį aplinkai naudodami tikslias, į duomenis orientuotas įžvalgas.

Projekto sąnaudos ir investicijų grąža

AI įvertina pagrindinius veiksnius, kad įvertintų išlaidas ir numatytų investicijų grąžą. Šie veiksniai apima:

• Įrangos ir įrengimo išlaidos
• Vietiniai komunalinių paslaugų tarifai ir galimos paskatos
• Sistemos veikimas laikui bėgant
• Techninės priežiūros poreikiai
• Būsimos energijos kainų tendencijos

Automatizuodamas finansinę analizę, dirbtinis intelektas generuoja išsamius, specialiai pritaikytus pasiūlymus su investicijų grąžos prognozėmis. Jis taip pat padeda tiksliai nustatyti sistemos dydį, subalansuojant svarbiausius elementus:

Be finansinių rodiklių, dirbtinis intelektas kiekybiškai įvertina naudą aplinkai, taip sustiprindamas investicijų į saulės energiją pagrįstumą.

Anglies dioksido kiekio mažinimo tikslai

Aplinkosaugos analizė finansinius vertinimus papildo tvarumo požiūriu. AI įrankiai įvertina:

Sistemos našumo ir aplinkosaugos rodikliai:

• Metinis energijos kiekis kilovatvalandėmis
• Maksimalios galios optimizavimas
• Sistemos efektyvumo įvertinimai
• Išvengtas anglies dioksido išmetimas
• Ekvivalentinis pasodintų medžių skaičius
• Iškastinio kuro naudojimo mažinimas
• Poveikis vietos oro kokybei

"EasySolar" dirbtinio intelekto įrankiais kuriamos išsamios poveikio aplinkai ataskaitos, kuriose techniniai duomenys paverčiami suinteresuotosioms šalims lengvai suprantamais rodikliais. Šiose ataskaitose finansinė grąža derinama su nauda tvarumui, todėl pateikiamas išsamus projekto vertės vaizdas.

Naudojant "EasySolar"

"EasySolar" sujungia pažangius projektavimo ir analizės įrankius į vieną dirbtinio intelekto valdomą platformą, kuri supaprastina saulės energijos planavimo procesą.

Automatizuotas dizaino kūrimas
Platformos dirbtinis intelektas, analizuodamas konkrečios vietos duomenis, automatiškai sukuria optimalų skydų išdėstymą. Jis naudoja informaciją iš tokių šaltinių, kaip "Google Maps" palydovinės nuotraukos, įkelti svetainės žemėlapiai, dronų nuotraukos ir pastatų eskizai, kad sukurtų tikslius projektus.

Vizualinio dizaino įrankiai
"EasySolar" siūlo tikroviškus 3D vaizdus, kuriuose matyti galutinis įrengimas. Dirbtinis intelektas įvertina paviršiaus detales ir apšvietimo sąlygas, kad sukurtų tikslius modelius, atspindinčius realią aplinką.

Projektų valdymo integracija
Platformoje yra integruota CRM sistema, skirta projektams valdyti nuo pradžios iki pabaigos. Pagrindinės funkcijos:

• Automatizuoti pasiūlymai su pasirinktiniu prekės ženklu
• Įrankiai, skirti komandiniam bendradarbiavimui realiuoju laiku
• Pardavimų vamzdynų stebėjimas ir veiklos rezultatų stebėsena
• Daugelio naudotojų prieiga su vaidmenimis pagrįstomis teisėmis

Veiklos analizė
Be to, dirbtinio intelekto variklis pateikia išsamias veiklos prognozes ir finansines įžvalgas. "EasySolar" suderina techninį tikslumą ir patogius įrankius, todėl ji tinka tiek gyvenamųjų namų, tiek komercinės paskirties saulės energijos projektams. Jos funkcijos sukurtos taip, kad atitiktų konkrečius projektų poreikius, kartu išlaikant aukštos kokybės rezultatus.

Išvados: Tolesni žingsniai

Supaprastinkite saulės energijos projektavimo procesą, į darbo eigą įtraukdami dirbtinio intelekto įrankius.

Neatidėliotini veiksmai

Štai trys žingsniai, kaip pradėti:

• Sukonfigūruokite dirbtinio intelekto įrankius, kad dizainą sukurtumėte greičiau nei per minutę ir padidintumėte uždarymo rodiklius iki 391%.
• Naudokite centralizuotą projektavimo ir projektų valdymo platformą, kuri septynis kartus padidina pardavimo efektyvumą.
• Suteikite galimybę akimirksniu kurti pasiūlymus su vaizdinio dalijimosi galimybėmis, kad išlaikytumėte 80% daugiau perspektyvų.

Kai šie veiksmai bus atlikti, apsvarstykite galimybę palaipsniui visiškai integruoti šias priemones į savo veiklą.

Integracijos strategija

Kad integracija vyktų sklandžiai, naudokite toliau pateiktą laipsnišką planą:

Veiklos stebėjimas

Stebėkite šiuos pagrindinius rodiklius, kad galėtumėte įvertinti sėkmę:

• Dizaino kūrimo greitis
• Pasiūlymų priėmimo rodikliai
• Komandos produktyvumas
• Klientų išlaikymo rodikliai

Susiję pranešimai

• 5 būdai, kaip dirbtinis intelektas supaprastina saulės kolektorių išdėstymo dizainą
• Dažniausiai pasitaikančios saulės projektavimo programinės įrangos problemos ir sprendimai
• DUK apie saulės energijos projektavimą: Atsakymai naujiems projektų vadovams
• dirbtinis intelektas saulės energetikoje: Paaiškinta realaus laiko produkcija